複合語内外の言語情報を統合的に利用した低出現頻度・辞書未登録訳語対の抽出(抽出(2))
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概要
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本稿では,機械翻訳システムの辞書に登録されおらず,かつ(対応付け誤りを含む)対訳コーパスにおいて出現頻度が低い複合語を対象として,その訳語を抽出する方法を提案する.提案方法は,複合語あるいはその訳語候補の内部の情報と,複合語あるいはその訳語候補の外部の情報とを統合的に利用して訳語対候補に全体スコアを付ける.全体スコアは,複合語あるいはその訳語候補の内部情報と外部情報に基づく各スコアの加重和を計算することによって求めるが,各スコアに対する重みを回帰分析によって決定する.読売新聞とThe Daily Yomiuri の対訳コーパスを用いた実験では,全体スコアが最も高い訳語対(のうちの一つ)が正解である割合が86.36%,上位二位までに正解が含まれる割合が95.089%という結果が得られ,提案手法の有効性が示された.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-01-13
著者
-
井佐原 均
通信総合研究所けいはんな情報通信融合研究センター
-
吉見 毅彦
龍谷大学理工学部
-
井佐原 均
シャープ株式会社
-
九津見 毅
シャープ(株)
-
佐田 いち子
シャープ(株)
-
井佐原 均
通信総合研究所
-
小谷 克則
関西外国語大学
-
井佐原 均
豊橋技術科学大学
-
吉見 毅彦
龍谷大学
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