複数尺度の統計的統合法とその専門用語抽出への応用(オントロジ・抽出(2))(セマンティックウェブと自然言語処理その他一般)
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概要
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本稿では,複数尺度が与えられたとき,それらを教師なしで統合して1つの尺度を構成する統計的な方法を提案する.その方法は,尺度値自体ではなく,尺度値によりソートされた標本における累積経験確率を利用して,複数尺度を統合する.提案手法の効果を調べるために,専門用語の抽出実験をした.その結果,提案手法は,単に複数尺度の値を乗算するよりも性能が高かった.また,その統合の効果は,代表的な教師あり学習であるSupport Vector Machine を利用した場合と同程度であった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-09-29
著者
-
井佐原 均
通信総合研究所けいはんな情報通信融合研究センター
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内山 将夫
通信総合研究所
-
内山 将夫
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
井佐 原均
通信総合研究所
-
井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
井佐原 均
通信総合研究所
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