大規模記事群からの数値固有表現情報のテキストマイニング可視化システム(ツール・システム)
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概要
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本研究では,大規模な記事群から数値固有表現情報を取り出し,様々な重要な情報を含むグラフや表を半自動で作成するシステムを構築した.われわれのシステムは約2時間の人的労力の半自動的処理で,2年分の新聞記事からおよそ300個の有用なグラフを生成した.本システムは大規模なデータからの情報抽出に役立つ.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-27
著者
-
一井 康二
広島大学大学院工学研究科
-
馬 青
龍谷大学
-
白土 保
独立行政法人情報通信研究機構
-
村田 真樹
独立行政法人情報通信研究機構
-
村田 真樹
鳥取大学
-
村田 真樹
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
村田 真樹
独立行政法人通信総合研究所:けいはんな情報通信融合研究センター
-
井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
井佐原 均
独立行政法人 情報通信研究機構
-
金丸 敏幸
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
岩立 将和
独立行政法人情報通信研究機構
-
塚脇 幸代
独立行政法人情報通信研究機構
-
井佐原 均
独立行政法人情報通信研究機構 自然言語グループ
-
村田 真樹
通信総合研究所
-
白土 保
独立行政法人情報通信研究機構 知識創成コミュニケーション研究センター
-
井佐原 均
豊橋技術科学大学
-
一井 康二
広島大学
-
岩立 将和
独立行政法人情報通信研究機構:奈良先端科学技術大学院大学
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