学習による文節まとめあげ : 決定木学習, 最大エントロピー法, 用例ベースによる手法と排反な規則を用いる新手法の比較
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概要
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言語コーパスの増加により教師あり学習の研究が極めて重要になってきている.本研究では普遍的に最もよい教師あり学習のアルゴリズムの作成に向け, 文節まとめあげという簡単な問題を対象として, 既存の決定木学習, 最大エントロピー法, 用例ベースの手法と排反な規則を用いる新手法の比較実験を行なった.その結果, 今回の問題設定では排反な規則を用いる新手法が最もよいことがわかった.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1998-11-05
著者
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