異なる認識単位の認識器から得られた信頼度を素性に用いた音声認識
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概要
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本稿では,異なる認識単位の認識器から得られた信頼度を素性に用いた音声認識手法を提案する.本手法は,複数の認識器から得られた認識結果に対して Support Vector Machine (SVM) により認識結果の正否を判別し,複数の認識結果のうち正しい認識結果を選択する.さらに,SVM により複数の認識結果の正否を判別することにより,音声認識精度を改善するだけでなく,正しい認識結果が含まれていない場合に認識結果を棄却することができる.カーナビの目的地設定を想定したタスクにおいて,単一の認識器および ROVER 法との比較実験を行ったところ,提案手法では従来手法に比べてより高い認識結果の判別精度および音声認識精度が得られ,本手法の有効性を示した.
- 2010-12-13
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