日本語母語話者による英語発話認識のための言語モデル適応化
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概要
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様々な言語を母語とする人が集まる国際的な会議やビジネスの場などでの発表・交渉・議論は主に英語でなされることから,英語発話ドキュメント処理においては,英語母語話者の発話に加えて第二言語話者による英語発話認識の高性能化も重要である.第二言語話者による発音や表現は母語の干渉を受け,英語母語話者の発音や表現とは異なる点があるため,英語母語話者の音声データを用いて学習を行った英語音声認識装置では,第二言語話者による英語発話に対する音声認識性能は劣化する.本論文は,日本語母語話者による英語発話の認識率を向上させる取り組みとして言語モデル適応手法を提案し,その認識実験結果について記述している.日本語を母語とする英語学習者による英訳文を収集した学習者コーパスを用いて学習を行った言語モデルを,同一ドメインの大規模な英文コーパスで学習した言語モデルに線形補間した言語モデルを開発した.この言語モデルの使用により,日本語母語話者により英語表現された英語発話の認識率が向上することが確認された.また,学習者コーパスの作成方法の違いが認識性能に与える影響についての検討結果も記述している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-10-15
著者
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