ディジタル画像における直線成分抽出のためのアルゴリズム
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概要
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ディジタル画像から直線成分を検出する問題は,パターン認識やロボット・ビジョンなどにおける基本的な問題である.この目的のために双対平面における投票に基づくHough変換法が広く利用されているようであるが,計算複雑度と直線抽出能力の関係を理論的に解析した研究は少ない.本論文では,ディジタル画像に含まれる極大な直線成分をもれなく確実に抽出するアルゴリズムを提案する.整数論の定理に基づいて効率を改善しているのが特徴である.上記の直線抽出能力を達成するために最低限必要な時間で処理を終えることができる.
- 1993-07-22
著者
-
浅野 哲夫
北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
加藤 直樹
神戸商科大学
-
浅野 哲夫
北陸先端科学技術大学院大学
-
浅野 哲夫
大阪電気通信大学工学部応用電子工学科
-
浅野 哲夫
大阪電気通信大学
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