ニューラルネットワークによる隠喩理解のための連想網

概要

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自然言語理解を計算機上で行なうためには、文脈理解、状況理解などが必要となる。隠喩理解においては、さらに、単語の新しい意味や新単語の意味の解析が必要となる。すなわち、システムが持っている単語に関する情報を検索することによって、単語間の共通の概念を見つけ出し、そこから新しい意味を解析するような機能が必要となる。このため、隠喩理解においては連想網の実現が通常の文の理解よりも重要となる。連想網は、意味ネットワークなどを利用することによっても実現することができる。しかし、この場合、システムが大規模になると、情報を検索する範囲が広くなり計算量が多くなる。また、意味ネットワークでは、システムに新しい概念を取り込む場合、概念間の関係が明確にならないとリンクが決定できないなどの問題がある。これらの問題を解決するため、本論文では、概念間の関係を簡単な方法で表現し、ニューラルネットワークで連想網を実現する方法について述べる。更に、実際に計算機上で連想網を構成した結果についても述べる。
一般社団法人情報処理学会の論文
1990-03-14