データ特性による記憶に基づく推論と数量化II類との比較
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概要
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概念学習問題には,決定木を作成する方法や,人工ニューラルネット,MBR,多変量解析など様々な手法が適用されている.しかし,どのようなデータに対してどの手法が優位であるかを明らかにする研究は十分には行なわれていない.本研究では,MBRと多変量解析の一種の数量化II類との比較を,データの特性が既知である人工データにより行ない.高い正答率をあげるデータの特性が大きく異なっていることを示す.
- 1995-09-20
著者
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