料理映像における繰り返し動作のスポッテイング手法
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概要
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一般に、映像の索引付けの単位としてはしばしばショットが利用されるが、より正確な索引付けにはさらに小さい重要部分のスポッテイングが必要となる。料理映像においては、様々な動きの中から調理動作を認識することが重要であるから、「切る・混ぜる」など、重要な動作の多くは基本の動作要素の繰り返しで実現されることが多い。我々は、このような「繰り返し」に注目し、繰り返し動作を検出することで、料理映像における重要映像の抽出を行なう。本手法では、対象認識や追跡といった複雑な処理を回避し、単純な信号処理によって動作検出を実現した。また、本手法を利用した様々な応用について検討する。
- 2001-07-11
著者
-
佐藤 真一
国立情報学研究所
-
田中 英彦
東京大学大学院工学系研究科
-
田中 英彦
東京大学 情報工学専攻
-
浜田 玲子
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
坂井 修一
東京大学 電子工学専攻
-
浜田 玲子
東京大学 工学系研究科
-
坂井 修一
東京大学 情報理工学系研究科
-
田中 英彦
東京大学 工学部
-
浜田 玲子
東京大学情報理工学系研究科
-
佐藤 真一
国立情報学研
-
坂井 修一
東京大学 大学院工学系研究科
-
田中 英彦
東京大学 大学院工学系研究科
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