大規模ニュース映像コーパスの意味構造解析(テーマセッション(5))(データマイニングとパターン認識・メディア理解)
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概要
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大規模ニュース映像コーパス内におけるトピックの連鎖(スレッド)構造を抽出する手法と,その構造に基づく閲覧インタフェースを提案する.ニュース映像コーパスは、規模が拡大するにつれ,トピック同士が相互に複雑に絡み合った,関連したトピックの集積としての本来の性質を示すようになる.このような関連性は,それ自体に重要な高次の意味情報が含まれるため,意味内容に基づく高度な閲覧インタフェースを実現するために,抽出することが重要となる.本研究では,このようなスレッド構造に基づいたインタフェースにより、利用者に提示するトピック数を必要最小限に抑えることで,大規模映像コーパスを効率的に閲覧できるようにすることを目標とする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-09-02
著者
-
佐藤 真一
国立情報学研究所
-
片山 紀生
国立情報学研究所
-
孟 洋
情報・システム研究機構 国立情報学研究所
-
孟 洋
国立情報学研究所ソフトウェア研究系
-
井手 一郎
国立情報学研究所
-
孟 洋
国立情報学研
-
佐藤 真一
国立情報学研
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