特徴点軌跡に基づく監視映像からの人物行動検出(テーマセッション,映像処理とTRECVID)
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概要
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監視カメラの普及に伴い,映像解析による特定行動検出への需要が高まっている.しかしこれまでに提案された動作認識技術の多くは制約条件下で撮影された映像を解析対象としており,群衆等で混雑した実映像に対する手法は十分に検討されていない.そこで我々は特徴点軌跡を特徴量に用いたBag-of-features法により,混雑映像でも特定行動を比較的頑健に検出可能な手法を提案する.各軌跡から移動方向に関する固定長ビストグラムを作成することで,動作時間長によらない動作識別を可能とした.またtf-idf値に基づいて軌跡特徴を重み付けし,背景領域上で発生するノイズ軌跡の影響を軽減した.従来手法との比較実験やTRECVID2010 Surveillance Event Detectionタスクヘの参加を通し,本手法の有効性を確認した.
- 2011-02-10
著者
-
佐藤 真一
国立情報学研究所
-
高橋 正樹
NHK放送技術研究所
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所
-
高橋 正樹
東京都健康安全研究センター微生物部
-
苗村 昌秀
NHK放送技術研究所
-
佐藤 真一
国立情報学研
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
高橋 正樹
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
高橋 正樹
NHK放送技術研究
-
苗村 昌秀
NHK放送技術研究
-
藤井 真人
NHK放送技術研究
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