推論機能と関係データベースの融合 : 実行方式の評価
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概要
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エキスパート・システムやCADなどの応用に知識ベースを用いる場合,大量の知識を効率良く扱う機能が必要になる。この機能を実現するため,我々は,関係データベースマシンを基本にした知識ベースマシンの構築方法を検討している。知識ベースの構築方法として関係データベースを用いる方法には,互いに独立した関係データベースと, 推論機構を,通信チャネルを経由して接続する結合方式と,関係データベースを拡張して,その中で推論機能を実現する融合方式がある。通信の問題,各要素の稼動率の問題を考えると,融合方式の方が,優れているが,実際のシステムはまだ存在していない。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1986-10-01
著者
-
田中 英彦
東京大学 情報工学専攻
-
土井 晃一
株式会社 富士通研究所
-
吉田 敦
東京大学工学部
-
嶺野 和夫
富士通株式会社
-
吉田 敦
東京大学 工学部
-
土井 晃一
東京大学 工学部
-
大森 匡
東京大学 工学部
-
田中 英彦
東京大学 工学部
-
土井 晃一
東京大学工学部
-
嶺野 和夫
富士通
-
嶺野 和夫
富士通(株)
-
田中 英彦
東京大学 大学院工学系研究科
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