スペルベルの象徴解釈モデルに基づく隠喩の検出
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概要
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自然言語処理に止まらず,自然言語理解を計算機上で行うためには,現在談話理解として盛んに研究されている象徴と指示関係の理解が必要であるそのほかにも,単語のニュアンスの問題を含んだ単語の使い方,言内の意味を越えた言外の意味の解析,発話を取り巻く環境を表すその場の状況理解,文脈理解,話者の認識の仕方の解析等の問題点があるこれらを扱うアプローチの一つとして,隠喩理解がある.我々は,隠喩理解を行う第一段階として隠喩の検出を計算機によって機械的に行う.隠喩の検出には,スベルベルの象徴解釈モデルを用いる隠喩検出の基準としては,明らかに偽な場合,不条理な場合,有意性を欠く場合の三つに分けて取り扱う.実装システムでは観念的なことを扱うために意味ネットワークを用い,実在的なことを扱うために状況意味論を用いた.また計算機上の実装はPrologで行った.本論文では,計算機上での隠喩検出に必要となるデータ構造と,その検出の仕方について述べる.さらにその検出の範囲についても言及する.
- 1989-10-15
著者
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