音源分離システムにおける音モデルの自動獲得 : I : 音モデルの抽象化

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われわれは、音楽音響信号を対象とした音源分離システムについて研究を進めており、これまでにボトムアップペースの音源分離システム、および音モデルに基づく音源分離システムについて検討してきた。前者は、モデル等の先見的情報を必要としない一方、和音等の混合音の認識が困難であった。後者は、音モデルを使用して仮説の生成、検証に基づくシステムであり、和音の認識に効果があるが、1音ごとに音モデルを事前登録しなければならず、未知の音に対応できなかった。そこで、現在われわれは、これら2つの音源分離システムの協調を試みている。これにより、音モデルの自動獲得が実現され、その結果、音モデルの事前登録なしで和音認識が可能になることが期待される。しかし、われわれが従来用いていた音モデルのデータ構造では、音モデルの自動獲得が困難であったため、音モデルの抽象化を行い、問題の解決を図った。本稿では、この音モデルの抽象化について、抽象化の必要性、抽象化の方法、およびその妥当性について論じている。なお、本稿では、従来の音モデルを具体音モデル、抽象化した音モデルを抽象音モデルと呼ぶことにする。
社団法人情報処理学会の論文
1993-09-27

音源分離システムにおける音モデルの自動獲得 : I : 音モデルの抽象化

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