Committed-Choice型言語Flengにおける粒度制御法の評価
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概要
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Committed-Choice型言語Flengは, データフロー同期の機構を用いることにより, 容易に大量の並列性を抽出することが可能である. しかし, 実行の粒度が非常に細かいため, 同期やゴール(Flengにおける実行の単位)の起動といった, 細粒度実行に由来するオーバヘッドが大きい. プログラムの粒度を大きくすることができれば, オーバヘッドを低減することができる. しかし, Flengにおいてプログラムの意味を変えずに粒度を大きくすることは容易ではない. 我々はFlengにおける粒度制御法としてゴール融合と強制インライン展開を提案している. ゴール融合法は複数のゴールを1つのゴールにまとめることにより, 粒度を大きくする手法である. 安全にゴール融合を行うためには精密なデータフロー解析が必須であるため, 解析に時間がかかったり, 大きなプログラムでは十分粒度を大きくできない可能性がある. また, 強制インライン展開は同期部分のコードを含めてインライン展開することにより粒度を大きくする手法である. 強制インライン展開ではコード量が増大したり, 同期部分のコードが残ることによりオーバヘッドが完全に排除できない可能性がある. 本研究では実行時間, コンパイル時間, 出力コードの大きさなどについて, この2つの手法の比較評価と検討を行う.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-02-15
著者
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