Committed-Choice型言語Flengにおける静的粒度最適化
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概要
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Committed-Choice型言語Flengは, データフロー同期の機構を用いることにより, プログラムに内在するすべての並列性を抽出することが可能である. しかし, 実行の粒度が非常に細かいため, オーバーヘッドが大きい. 並列度を低下させない程度にプログラムの粒度を大きくすることができれば, オーバーヘッドを低減することができる. しかし, Flengにおいて粒度をプログラムの意味を変えずに大きくすることは容易ではない. 本研究は, Committed-Choice型言語Flengにおいて, プログラムの意味を変えずにその粒度を最適化することを目的とし, アルゴリズムの提案, 実装を行なった. また, 並列計算機上で評価を行なうことによりその有効性を確かめた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-08-28
著者
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