連想推論における逐次学習方式の定式化とその評価 : 曖昧性解消に必要な文脈情報の定量化
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概要
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自然言語にみられる曖昧性解消の問題は、一般の推論にもあてはまる普遍的問題である。意味、構文による論理的制約、状況依存の連想による選好、そして論理的矛盾の発生により語の多義性解消を可能にするモデルPDAI&CDを提案しているが、その連想記憶部WAVEの逐次学習方法および想起性、必要な文脈情報の定量化を行い、UNIXのコマンド連想を例題にして検討する。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1993-09-27
著者
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