隠喩理解 : 人間の連想に基づく理解モデルの提案

概要

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現在の機械翻訳では「彼は石だ」という隠喩文の入力に対して、1.そのまま"he is a stone"と訳す2.非文として翻訳不能になるとなる。この場合特に英語では「石」は「人」に例えられないので、1の翻訳では意味が通じない。新聞、雑誌など毎日大量に発行される文章は人間の手で翻訳するにはあまりに多過ぎる。そこで機械翻訳を使うことが考えられる。するとこのような分野では隠喩は頻繁に出現することになり、隠喩理解を自動的に行なう手法が必要となる。またマン・マシン・インタフェースの場合もやはり必要である。このように隠喩理解は計算機上で自然言語理解を行なうに当たって非常に重要な問題である。隠喩は三つの要素を含む。「彼は石だ」を例にとって説明する。この場合「石」は「彼」に例えられており、その主たる意味内容として「冷たい」を表しているとすると、「石」は媒体、「彼」は趣意、「冷たい」は根拠と呼ばれる。隠喩は直喩と違ってその検出も問題となり、さらに根拠が示されていないことも多い。隠喩はさらにステレオタイプ化された「死んだ隠喩」とそうではない「生きた隠喩」に分けられる。本論文では根拠が明示されてない場合を含んだ、「生きた隠喩」を文脈を利用して理解するモデルを提案する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1991-02-25

隠喩理解 : 人間の連想に基づく理解モデルの提案

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