マルウエア動的解析に於ける自動分類手法の研究
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概要
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動的解析に於ける自動分類手法について,マルウエアを実行して得られるプロセスの起動情報,レジストリの改ざん情報,通信パケットの内容などといった動的な挙動から得られる情報の他に,マルウエアの静的な情報をマルウエア解析時のパラメータとして扱うことで,検知率の向上を試みた.従来の動的解析に於ける自動分類は,動的解析より得られた挙動情報に重きを置いて自動分類を行ってきたが,マルウエアそのものから得られる静的な情報を追加することで,従来の自動分類手法に比べ概ね5ポイント程の一致率の向上が確認できた.これによって,市販の製品では,マルウエアを検出できない場合でも,蓄積した既存のマルウエアの挙動と類似したマルウエアを抽出し,約75%以上の精度でその科名を自動的に提示可能となった.
- 2011-03-03
著者
-
田中 英彦
情報セキュリティ大学院大学
-
田中 英彦
東大
-
橋本 正樹
情報セキュリティ大学院大学
-
田中 英彦
東京大学工学部
-
田中 英彦
東京大学大学院工学系研究科
-
田中 英彦
物質・材料研究機構物質研究所
-
田中 英彦
無機材質研究所
-
堀合 啓一
防衛省技術研究本部電子装備研究所 情報セキュリティ大学院大学
-
田中 英彦
東京大学 工学部
-
田中 英彦
物質・材料研究機構ナノセラミックスセンター
-
堀合 啓一
情報セキュリティ大学院大学情報セキュリティ研究科
-
田中 英彦
東京大学
-
畑上 英毅
情報セキュリティ大学院大学
-
堀合 啓一
情報セキュリティ大学院大学
-
田中 英彦
(独)物質・材料研究機構
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