テレビニュース字幕の語義属性解析のための辞書作成

概要

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日々放送される映像量の増加につれ,将来の再利用や検索を前提として,それらを整理して蓄積する必要性が高まっている.とりわけ,重要性と利用価値の点から,ニュース映像への索引付けに対する期待は大きい.映像中のテキスト情報を利用して適切な自動索引付けを実現するためには,従来手法で一般に採用されてきた単純な索引抽出・付与手法では不十分であり,索引候補の語義属性を考慮して取捨選択することが重要である.そこで本論文では,テレビニュース映像中の字幕(名詞句)の語義属性を解析するのに必要な辞書を作成するために,テキストコーパス及び類義語辞書から一定の条件に基づいて語を抽出して収集した過程を紹介する.また,実際のニュース映像中に出現する語の語義属性解析を通して,辞書の性能評価を行った結果も併せて紹介する.既存の固有名詞辞書及び時相名詞辞書を併せて用いた評価実験の結果,79〜93%の再現率,41〜71%の適合率が得られた.この結果において適合率は低いものの,索引候補を取捨選択する際には,再現率の方が重要であるため,作成した辞書を実際の索引付けの際の解析に利用するのは現実的であると考えられる.
2002-07-01