多変量解析による標的型攻撃の分類
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概要
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機密情報や個人情報の搾取を目的とする標的型攻撃は多くの組織にとって脅威である.近年の標的型攻撃では,すでにマルウェアに感染した端末が踏み台にされ,情報の送信先は刻々と変化するため,真の攻撃者を識別することは困難となっている.攻撃者を識別するためには,複数の標的型攻撃のパラメータの共通性を分析し,攻撃者ごとに分類する必要がある.しかしながら,どのパラメータが最も攻撃者の特徴を示しているかは明確ではないため,攻撃者ごとに分類するのは容易ではない.この論文では,複数の標的型攻撃に関するパラメータを数値化し,概略の傾向を主成分分析で調査する.次に,因子分析により標的型攻撃を説明する要因を明らかにし,攻撃者と相関が高いパラメータを抽出する.さらに,因子負荷量からパラメータの優先度を決定し,クラスタ分析で複数の標的型攻撃を攻撃者ごとに分類する.
- 2013-12-15
著者
-
田中 英彦
情報セキュリティ大学院大学
-
田中 英彦
東大
-
田中 英彦
物質・材料研究機構物質研究所
-
田中 英彦
無機材質研究所
-
田中 英彦
物質・材料研究機構ナノセラミックスセンター
-
田中 英彦
(独)物質・材料研究機構
-
三村 守
情報セキュリティ大学院大学
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