自動採譜処理における知覚的階層に着目したパート分離処理
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概要
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音響信号により外界の事象を理解する聴覚的情景分析に関して,従来多くの研究がなされてきた.特に対象を音楽に絞った場合,自動採譜等の実現を目指した研究例がいくつかある.しかしながら,従来の処理では各時点における局所的な処理に終始するものが多く,時間方向の処理を進めた例であっても,その対象は時間的に近接した範囲にとどまっていたため,処理性能に限界があった.本論文では,それを改善することを目的として,音響ストリームの知覚的な階層構造に着目し,より大局的な範囲での処理を用いて,楽曲からパートに相当する単音列を抽出する処理を提案する.本手法では,パート抽出に際してフレーズを中間的に形成した.フレーズ形成で局所的な手掛りを,パート形成で大局的な手掛りを用いる.これにより,計算量の爆発等の問題を招くことなくパートを抽出することに成功した.予備的な評価実験の結果,再現率80%,適合率85%程度の精度でパート抽出に成功した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-01
著者
-
田中 英彦
情報セキュリティ大学院大学
-
田中 英彦
東大
-
武藤 誠
京都大学大学院医学研究科遺伝薬理学
-
坂井 修一
東京大学大学院工学系研究科
-
田中 英彦
東京大学大学院工学系研究科
-
武藤 誠
東京大学大学院薬学系研究科
-
半田 伊吹
東京大学大学院工学系研究科
-
木下 智義
東京大学大学院工学系研究科
-
武藤 誠
東京大学大学院工学系研究科:(現)nttサイバースペース研究所
-
武藤 誠
京大院・医・遺伝薬理
-
武藤 誠
京都大学大学院教育学研究科
-
木下 智義
東京大学大学院工学系研究科:(現)有限会社ネットコンパス
-
武藤 誠
東京大学 大学院 遺伝
-
武藤 誠
東京大学 大学院
-
坂井 修一
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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