色頻度・局所エッジ成分を総合的に用いた物体検出手法とサッカー映像における選手検出への応用
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概要
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一般に,領域分割や動的輪郭抽出手法など物体検出手法の多くは輝度情報を基にすることが多い.従って,物体によっては,輝度に落したときに背景色に吸収されてしまうため,手法の適用以前に検出精度が低下する問題がある.これを解決するため,本稿では,色頻度と局所領域におけるエッジ情報を総合的に取り入れたファジィ評価関数を定義し,それに基づき画素単位で領域判別を行なう手法を提案守る.これにより,輝度情報では得られなかった物体領域を補完することが可能になる.また,サッカー映像における選手領域の検出に本手法を応用し,評価実験を通して有効性を確認した.
- 2002-02-15
著者
-
田中 英彦
情報セキュリティ大学院大学
-
田中 英彦
東大
-
坂井 修一
東京大学大学院工学系研究科
-
田中 英彦
東京大学大学院工学系研究科
-
井手 一郎
国立情報学研究所
-
浜田 玲子
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
浜田 玲子
東京大学情報理工学系研究科
-
内海 慎久
東京大学人学院工学系研究科
-
浜田 玲子
東京大学人学院工学系研究科
-
坂井 修一
東京大学大学院 情報理工学系研究科
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