時系列性の空間記憶情報を学習するニューラルネットに対する一考察

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概要

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通常のニューラルネットワーク(Neural Network,N.N.)では、時系列パターンをそのまま学習することはできない。しかし、N.N.でも時系列パターンを空間パターンに変換することにより時系列パターンの学習が可能になる。遅延素子を用いて時系列パターンを空間パターンに変換し学習を行う代表的なN.N.として、Waibel(1989)のTime-Delayed N.N.(TDNN)などがある.しかし、遅延素子を用いて完全結合したN.N.では、時間的な順序関係が考慮されていないため、現在の事象が過去の事象に影響を与えるという矛盾が生じる.また、空間記憶については脳の頭頂連合野が関係すると考えられている.本研究では、時間的順序関係を考慮したN.N.を提案し、それにより脳における時系列性の空間作動記憶情報を学習することを試みた。
一般社団法人情報処理学会の論文
1995-09-20

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