拡散型連想記憶ニューラルネットの視線制御によるパターン位置および形状認識

概要

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脳内では2系統の認識・記憶系の存在が知られている。一つは空間の認識・記憶系であり、もう一つは物体の認識・記憶系である。またこの2系統の認識・記憶系はそれぞれ独立に存在すると考えられている。空間の認識・記憶系では、頭頂連合野-海馬系の情報変換が重要であり、頭頂連合野や海馬のニューロンは刺激の空間的位置の識別や記憶に関連して活動するとの報告がされている。また、物体の認識・記憶系は、視覚野を経て側頭連合野に至る系であると考えられる。本研究は、脳の空間および物体認識・記憶系に着目し、入力パターンの位置を認識しそれに基づき形状認識のできる拡散型連想記憶ニューラルネット(拡散ネット)を構築することを目的とする。拡散ネットは、頭頂連合野の方向識別ニューロンと同様の空間識別性を持つ拡散ウェイトによる入力パターンの空間拡散と方向記憶ニューロンを想定し、直交学習法とポピュレーションベクタ(Population Vector)法により入力パターンの位置と形状が認識できる。さらに未学習の入力パターン位置も認識可能である。
1995-09-20