データ圧縮を利用したオンライン・スケッチ認識手法OSR
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概要
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発展が期待される柔軟なヒューマンインタフェースの基礎技術開発を目的としてオンラインスケッチ認識問題を取り上げ, 新たな方式を1つ提案した. 新たなアイデアは, スケッチ筆跡のサンプルデータ列を一群のデータ圧縮器で別々に圧縮し, 各圧縮率を並べて定義したベクトルによって入力スケッチの特徴を表現する点である. さらに, LZ77-LZBアルゴリズムを基礎とした圧縮器を利用することで, 圧縮器構成の際の事前トレーニングの手間をかけずに特徴抽出機能を実現できるようにした. 特徴ベクトルの検索の際に使用する距離関数を工夫し, スケッチの全体および局所双方の特徴を考慮できる能力を高めた. 提案方式の詳細を示すとともに実験によってその有効性を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-12-15
著者
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