投票機構を用いた動作モデルのオンライン自動獲得(一般セッション)

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概要

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• 一般に人の動作を認識する手法は, あらかじめ多数の動作モデルを用意する必要がある.本研究では, 未知の連続動作をオンラインで学習していき, 動作モデルを自動獲得することによって, あらかじめ多数の動作モデルを用意することなく人物の動作を認識する手法を報告する.実験において, 人物の動作を学習, 認識し, 有効性を確認した.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 2005-09-15

著者

• 古賀 久志

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 横山 貴紀

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 渡辺 俊典

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 横山 貴紀

  電気通信大学

• 吉岡 泰智

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 古賀 久志

  電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻

• 渡辺 俊典

  電気通信大学

• 吉岡 泰智

  電通大 大学院情報システム学研究科

• 古賀 久志

  電気通信大学 大学院 情報システム学研究科

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