映像からの動作オブジェクト自動学習システムAMOR(一般セッション1,文字・文書の認識・理解)
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概要
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ビデオ内の動作オブジェクトを自動学習し,認識するシステムAMORについて報告する.類似動作それぞれに同一の要素動作ラベルを付与する下位機能と,要素動作ラベル列内の複合動作部分列を抽出する上位機能とで構成した.未知,多様,ノイジーな対象に対応するため多解像処理を導入し,前者を学習機能付き要素動作ラベリング機構,後者を層間制約伝播機能付き要約機構で構成した.細かさの異なる複数動作が混在する人物ビデオに適用し,ビデオ入力のみから,要素動作ラベル付け,複合動作抽出,さらに上位の繰り返し動作パターンなどを抽出できるようになることを確かめた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-02-14
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学
-
徳冨 兼太郎
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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