フラクタル符号に基づく構造的な類似性抽出手法の提案
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概要
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フラクタル符号を用いた画像間の構造的な類似性に関する特徴抽出手法を提案する。フラクタル画像圧縮により圧縮された画像の符号は、画像中の相似領域の関係を写像として記録している。この写像をベクトルとして扱い、ベクトル集合から代表ベクトルを生成することができる。代表ベクトルは画像の構造を表すと考えることができ、画像毎に生成した代表ベクトルの対応関係から、画像間の類似度を求めることができる。この類似度は画像の構造に基づく分類および類似検索などに利用できると考えられる。本報告ではこの手法の提案と、類似度の画像分類と類似検索への可能性を実験によって検証している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-08
著者
-
横山 貴紀
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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横山 貴紀
電気通信大学
-
菅原 研
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
上野 芳朗
電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
上野 芳朗
電気通信大学大学院情報システム学研究科
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