統計的仮説検定を用いた画像分割方式
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概要
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統計的仮説検定を用いた、画像の種類に左右されない新しい画像分割方式を提案する。画像を正方領域に区切り、平均値と分散値を同時に考慮したMST(=Minimum Spanning Tree)を作成し、統計的仮説検定による統合法を用いて画像の領域分割を試みた。また、領域間の境界部を滑らかにするために仮想領域を用い、画素レベルからの検定を可能にした。その結果、画像の種類による領域分割精度の違いをなくすことに成功した。最終的に模擬画像にたいする領域分割により、その効果を実証した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-03-08
著者
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