木の DP マッチングを利用した DTD 類似度の考察(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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木構造はXMLや遺伝子情報など多種多様なオブジェクトを表現するのに用いられる。こうした木として表現されたオブジェクトに対して検索や分類を行うには、木の類似度を求める技術が重要である。木の類似度を計算するアルゴリズムとしては木間でDPマッチングを行う手法が知られている。これは、2つの木をノードの挿入、削除、置換によって変換する際の変換コストを類似度とする手法であるが、実際にアプリケーションに適用するには適切なノードの挿入、削除、置換コストを事前にわかっていなければならない。そこで、本研究では木のDPマッチングにおける適切なノードの挿入、削除、置換コストが不明である場合であってもオブジェクトの類似度を定義する手法も提案する。本手法をXMLのスキーマであるDTDの類似性判定に適用し、有用性を確認する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-02-17
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
小野里 卓也
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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