圧縮率を利用した画像からのオブジェクト自動抽出(一般セッション(3))

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概要

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• 近年、オブジェクト認識は、セキュリティ認証、ロボットビジョンなどさまざまな場面で使われるようになってきた。我々は、画像オブジェクトをカラー画像の領域分割により直接得られる領域の集合と考えることにより、オブジェクト定義の自動抽出、認識手法について検討している。本稿では、画像内に複数回出現するオブジェクトを圧縮して得られる圧縮率を利用した自動オブジェクト抽出手法を提案する。

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2004-11-11

著者

• 杉内 崇浩

  電気通信大学大学院情報システム学研究科

• 古賀 久志

  電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻

• 渡辺 俊典

  電気通信大学

• 古賀 久志

  電気通信大学 大学院 情報システム学研究科

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