投票機構を用いた人物動作の認識手法(一般セッション(1))
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概要
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人間の胴体・下半身の形状などをシルエット画像から自動抽出し、投票機構を用いてモデル動作データベースとのマッチングをとろことによって、動画像から人物の基本動作を自動認識するシステムを構築した。投票機構は、動画の各フレームや身体の特微量で個々にマッチングを行い最後に足し合わせるという手法で、時間や画像にノイズが存在していてもロバストな認識を行うことができる特長がある。本システムを用いることにより、人物の基本動作を認識できることを確認した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-11-11
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
大藤 篤史
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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