クラスタリングアルゴリズム LSH-Link を利用した動画像からのオブジェクト軌跡の自動抽出(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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本研究では, ノンパラメトリックで単純なアルゴリズムによる時空間領域でのオブジェクト抽出手法を提案する.本手法では, 代表的な階層的クラスタ解析手法である単結合法(Single-Link)の高速近似アルゴリズムであるLSH-Linkアルゴリズムを用いて, 動画像を色情報と時空間情報の6次元データとみなしクラスタリングを行うことでオブジェクト軌跡を抽出する.更に, 取り出されたオブジェクト軌跡の形状のモーメントを用いて複合オブジェクトの抽出を行う.模擬画像に対しての実験により本手法の効果を確認した.
- 2005-02-17
著者
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