オプティカルフローを用いた複雑背景下における人物領域の抽出(学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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本報告では、オプティカルフローを用いた複雑背景下における人物領域の抽出手法を提案する。この手法では、複数のフレームを用いてオプティカルフローを生成し、このフローに基づいて人物領域の抽出を行う。複数のフレームを用いてオプティカルフローを生成することで、複雑背景下においても安定したオプティカルフローを抽出することができる。また、オプティカルフローを用いることで背景差分やフレーム間差分では抽出することのできない人物領域の抽出を可能にする。この提案手法を用いて、複雑な背景下においても信頼性の高い人物領域の抽出が可能なことを実験により確認した。
- 2005-02-17
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学
-
岩崎 敏紀
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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