A Novel Image Feature Extraction Approach Using Enhanced Edge Information
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概要
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The Local Binary Pattern (LBP) operator is designed for local feature description. In this study we adapt LBP for image matching. The proposed approach performs a modified LBP to extract enhanced edge information, followed by Scale Invariant Feature Transform (SIFT) which matches extracted features. We validated the proposed approach on data with various photography conditions (scale, rotation, blurring, and illumination). The results showed high performance of the proposed approach.
- 2012-03-22
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
(株)富士通研究所
-
張 諾
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
王 一男
国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
張 諾
国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
国立大学法人電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学 情報システム学研究科
-
張 諾
国立大学法人電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
王 一男
国立大学法人電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
国立大学法人電気通信大学 大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
国立大学法人電気通信大学 大学院情報システム学研究科
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