MPEG動きベクトルを用いたグローバルモーション推定に基づく移動物体のリアルタイム抽出(一般セッション,システム・制御のためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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本稿では,MPEG動きベクトルから推定されるグローバルモーションに基づく移動物体のリアルタイム抽出手法について報告する.MPEGビデオデータの動きベクトルから,外れ値除去を用いたニュートン・ラフソン法によってグローバルモーションを推定し,その結果に基づいて動きベクトルを分類し,移動物体を抽出する手法である.非固定カメラ等によって得られた動画像では,移動物体でない背景にも見かけ上の動きが生じてしまい,本来の移動物体の動きを抽出することを阻害する.そこで,入力された動きベクトルからグローバルモーションを推定し,そのグローバルモーションを入力された動きベクトルから減算することで,カメラの動きに伴う動きベクトルのグローバルな変動を吸収することができ,非固定カメラによって得られた動画像からでも移動物体を抽出することが可能となる.実際に撮影によって得られたMPEGビデオデータを用いて実験を行い,市販のノートパソコン上でリアルタイム処理が可能なことなどを示す.
- 2008-10-16
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学
-
大田 修平
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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