テキスト化を介した画像分類手法の提案(企業・学生交流セッション「企業のAI・大学のAI」)
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概要
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情報処理能力の発達に伴い電子化が急速に進行している.中でも増大する一方の画像に関しては人間の処理能力を超え,人手により分類することはもはや不可能であり,画像の自動分類技術への要求が高まっている.本稿では自動的に画像を分類する手法として,テキスト化画像の圧縮率ベクトルに基づいた手法を提案する.テキスト化のステップでは画像を長さL画素の断片に分けアルファベットを与える.分類のステップではテキスト化画像の圧縮率ベクトルの類似性を利用する.双方のステップは文字列の圧縮性に着目している.実験により提案手法の有効性を検証する.
- 2009-01-09
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
(株)富士通研究所
-
平井 敦之
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
張 諾
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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