背景の分割に対応したグラフマイニングベースの動画像からの背景除去
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概要
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当研究室では頻出グラフマイニングを用いた動画像からの背景除去を行う手法GBR(Graph-based Background Removal)を提案している.GBRは,監視カメラ映像のようなカメラの前を移動物体が通過する動画像からの背景除去を行う.GBRでは,各フレームを領域隣接グラフとして表現し,背景を頻出部分グラフとして獲得する.領域単位で背景除去を行うため,カメラの動きによって背景が平行移動した場合においても,背景グラフの構造が変化しなければ背景除去を行うことができる.しかし,GBRでは背景除去を見つけられた頻出部分グラフに対応する領域のみを除去することで行っているため,背景領域が前景により分断され,背景に対応する領域の数が増えてしまった場合,分断された領域のうち一部しか削除することができないという問題がある.そこで本稿では,背景の分断を検知し,背景として認識されなかった領域を背景と認識された領域と関連付け,除去する方法を提案する.
- 2011-03-10
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
横山 貴紀
電気通信大学
-
古賀 久志
(株)富士通研究所
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
青木 玄明
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学 情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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