直交する2つの最小全域木(MST)を用いた画像特徴抽出可能性の検討
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概要
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陰影画像の画素をノードとし、ノード間の輝度値の差を枝の重みとした最小全域木(Minimum Spanning Tree : MST)は画像の領域分割手法として使われている。この場合、MSTは画像オブジェクトの陰影等高線に沿って走るが、ノード間の枝の重みを逆数にとったMSTを作成すると、MSTはオブジェクトの陰影勾配の方向に沿って走る傾向を持つ。本稿では、これら2つのMSTを併用した場合の画像領域特徴抽出の可能性を検討する。
- 2003-11-06
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
菅原 研
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
狩野 哲久
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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