多次元特徴量直方体の相関関係を用いたオブジェクト認識手法FRCM
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概要
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新たな画像認識手法として、画像内の認識対象の特徴を多次元直方体で表現し、複数の直方体同士間の相関量によって類似物を認識する手法FRCMを提案する。単眼画像を用いた簡単なグレースケール3Dシーン内のオブジェクトの認識を試みた。その結果、事前のオブジェクトの切り出し無しにオブジェクトの位置、形状、個数などの変動に対してロバストな認識が行え、かつパターンマッチングのようにいくつものテンプレートを用意することなく非常に教示データのもとで認識を実現できることを実証した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2001-05-10
著者
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