圧縮性に注目した文書の関係分析手法(文書分類・評判分析)
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概要
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文書間の関係を分析する手法として,辞書ベースの形態素解析を用いて,語の出現頻度による類似性や,キーワード抽出を用いる方法が幅広く利用されている.これらの伝統的手法は,日々新しい単語が生まれるインターネットなどの環境には万全とはいえない.その理由は,これらの伝統的解析手法の前提となる,辞書に登録されていない未知語が頻繁に出現するためである.本稿では文書の圧縮率に注目し,人手による解析辞書の事前整備が不要な,文書の関係分析手法を提案する.提案手法について実験を行いその有効性を検討する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-09-12
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
張 諾
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
松崎 大輔
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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