マルチフェーズハッシュを利用した部品ベースオブジェクト発見手法(一般セッション7)
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概要
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領域分割された画像から,例を教示することなくオブジェクトを自動発見する手法を提案する.提案手法ではオブジェクトを部品の集合体と想定して,さらに各部品は同色の近隣画素群から構成されていると考え,以下の4フェーズを経て画像からオブジェクトを自動的に抽出する.(1)近くの同色画素同士をクラスタにして部品を決定する.(2)抽出された部品を属性値によって分類してラベル付けする.(3)近接する部品群をクラスタにしてオブジェクト候補を抽出する.(4)複数個出現したオブジェクト候補を意味のあるオブジェクトとみなして抽出する.提案システムでは,上記の4ステップをすべてハッシュ関数を用いて実現する.特に,最初の3フェーズはLSH(locality-sensitive hashing)のようなユークリッド空間におけるハッシュによって実現され,第4フェーズは通常のハッシュによって実現される.このようにオブジェクト発見における基本オペレーションがハッシュ関数のみで実現できる可能性を示した点が提案手法の特徴である.本手法はハッシュ技術しか利用しないため,簡単に実装できる.さらに,第にコンポーネント間の厳密な位置関係を見ないので,第4フェーズでは回転、平行移動に対してロバストに同種オブジェクトを発見できる.実験により提案手法の有効性を示す.
- 2007-09-03
著者
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
渡辺 俊典
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学大学院情報システム学研究所情報システム設計学専攻
-
渡辺 俊典
電気通信大学
-
ピネダ ヒブラン
電気通信大学大学院情報システム学研究科
-
古賀 久志
電気通信大学 大学院 情報システム学研究科
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