単語の共起頻度と出現位置による新聞の関連記事の検索手法
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概要
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新聞の関連記事を検索する手法を提案し, 実験により評価した結果について報告する. 本研究で提案する手法は, 名詞を中心にキーワードになりそうな単語を表層的に判断して重みをつけ, その重みを点数化し, 記事間の関連度を記事間で共起した単語の点数の総和により評価するというものである. 重みをつける尺度は, (a) 記事中において出現回数の多い単語の重みを高くし, 出現回数の少ない単語の重みを低くすること, (b) 各記事の初めの方に出現する単語の重みを高くし, 終わりの方に出現する単語の重みを低くすること, (c) 過去1年分の新聞記事においてあまり出現しない単語の重みを高くし, よく出現する単語の重みを低くすること, の3点である. 実験を行った結果, 元記事以後2週間の範囲に存在する関連記事を適合率96%, 再現率66%で抽出できた.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1997-04-15
著者
-
角田 達彦
東京大学医科学研究所
-
角田 達彦
京都大学工学研究科電子通信工学
-
角田 達彦
京都大学大学院 工学研究科電子通信工学専攻
-
新谷 研
京都大学大学院工学研究科電子通信工学専攻
-
大石 巧
京都大学大学院工学研究科電子通信工学専攻
-
長尾 眞
京都大学大学院工学研究科電子通信工学専攻
-
長尾 眞
国立国会図書館
-
長尾 眞
独立行政法人情報通信研究機構
-
長尾 眞
京都大学
-
長尾 眞
京都大学工学研究科電子通信工学
-
新谷 研
京都大学大学院工学研究科電子通信工学専攻:大阪大学医学部
-
長尾 眞
京都大学工学部
-
長尾 眞
京都大学大学院工学研究科 電子通信工学専攻
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