構文情報を利用した電子ニュース記事のクラスタリングシステムの作成と評価

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
本研究では、電子化されたニュース記事をKohonenの自己組織化マップを利用して自動整理するシステムを作成した。ユーザーは、欲しい記事がありそうなユニット、及びその近傍のユニットを参照することにより、目的に近い記事を得ることができる。このシステムでは、ニュース記事文を構文解析し、構文情報、特に文中の助詞を利用して単語を重みづけすることによって、ユーザの目的により適した自動整理をすることができる。例えば、助詞「は」「も」が附属する単語により高い重みを与えることにより、ニュース記事が企業名を中心に整理され、助詞「を」「の」が附属する単語により高い重みを与えることにより、製品の種類を中心に整理された。
一般社団法人情報処理学会の論文
1998-07-23

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク