Pictorial Dictionaryに基づく場面情報の結束性によるそれ自身の語義の自動付与
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概要
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既出版の文書データをコーパスとして自然言語処理に利用する際に,利用形態に応じて形態素・構文・意味解析のための情報を付与する必要があるが,多くの場合は人間が判断して割り当てるものであり,大変労力を必要とする.特に語義などの意味を付与することは,定義文を解釈する必要もあり,時間のかかる作業であるため,自動付与が求められる.本論文ではコーパスの一つとして,場面知識の情報源に用いるOXFORD-DUDEN Pictorial English Dictionary(OPED)[1]を対象にする.このような場面知識は自然言語処理の意味の曖昧性を解消するために有効な文脈情報の一つである.だがこの辞書には図版とそれに対応する語が列挙されているのみで,語義はあらためて割り当てる必要がある.そこでここでは,場面内の語彙的結束性を利用してWordNet[3]に基づく語義を自動的に推定する方法を提案する.語義推定のために異なる二種類の計算方法を用いて実験を行ない,人間が判断した正解に対する再現率と適合率によって評価した.以下それぞれの手法,実験結果,評価,問題点を考察する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-09-20
著者
-
角田 達彦
東京大学医科学研究所
-
羽柴 正輝
日立製作所
-
角田 達彦
京都大学 工学部
-
羽柴 正輝
京都大学 工学部
-
長尾 眞
京都大学 工学部
-
長尾 眞
京都大学 工学研究科
-
長尾 眞
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
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