nグラム統計によるコーパスからの未知語抽出
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概要
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自然言語処理において、辞書は単語の文法的機能や意味の情報源として必要不可欠であり、辞書に登録されていない単語を減少させるため、辞書の語彙を増強する努力がなされている。新語や専門用語は絶えず増え続けているため、辞書作成の作業は多大な労力を要するのみならず、各解析段階での未知語との遭遇は避けらず、大きな問題の一つとなっている。この問題を解決するため、本論文では、nグラム統計を用いて、コーパスからの単語の抽出とその単語が属する品詞の推定を同時に行なう方法を提案する。この方法は、同一品詞に属する単語の前後に位置する文字列の分布は類似するという仮定に基づく。実験の結果、本手法が未知語の品詞推定や辞書構築に有効であることが確認された。
- 1995-07-20
著者
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