絵画解説文の対象情報・感性的情報の抽出
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概要
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画像検索には人間のもつ主観や印象をどのように扱うべきかという問題がある.画像データからこれらの情報を直接抽出することは困難なので,絵画に付属する解説文を対象に自然言語処理を行ない,対象情報および感性的情報を抽出する方法を提案する.本稿では,解説文に記述されている情報を分類し,それを抽出するための意味解析の方法とそれに必要な体言と用言の意味辞書と格フレームについて述べる.さらに約50文の絵画の解説文について実験を行ない,本方法の有効性を示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1993-11-26
著者
-
渡辺 靖彦
龍谷大学
-
渡辺 靖彦
京都大学工学部電気工学第二教室
-
中村 裕一
筑波大学工学部電子情報工学系
-
長尾 眞
京都大学工学部電気工学第二教室
-
長尾 眞
京都大学工学研究科電子通信工学
-
長尾 眞
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
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