図鑑の解説文から内容抽出を行なうための専門知識の構築
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概要
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我々は画像データから直接抽出するのが困難な画像の内容についての情報を,画像データに付属する解説文から自然言語処理を行なって抽出することを目指している.本稿では対象として植物図鑑を選び,その解説文を解析するのに必要な専門知識の獲得の方法について述べる.さらに図鑑のテキストから無作為に抽出した名詞述語文200文に対し,この専門知識を用いて用例にもとづいた意味解析と係り受け解析を行なった.その結果,図鑑の解説文において画像の内容に関する重要な情報を表現する名詞述語文の意味関係の87%,係り受け関係の96%の解析に成功した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 1994-09-14
著者
-
渡辺 靖彦
龍谷大学理工学部電子情報学科
-
渡辺 靖彦
京都大学工学部電気工学第二教室
-
長尾 真
京都大学工学部電気工学第二教室
-
長尾 真
京都大学工学部電気工学科
-
長尾 眞
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
長尾 真
京都大学工学部
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